ѧϰ�������һ��ʼ�
秀目传媒08月14日:...小草社区观看免费观看下载_久久男人av资源网站无码_免..._谢丽悦✪“中国篮协确实开始考虑归化的事了,至于什么时候动的这个念头,确实不好说。”一位知情人士告诉中国新闻周刊,“当时有个大背景,中国男篮现有人员实力,争取巴黎奥运会的参赛资格极其严峻,而且篮球欧锦赛上,例如夺冠的西班牙队、曾击败过中国的波兰队,几乎各队都有外籍归化球员,咱们的近邻日韩,菲律宾也都引进使用归化球员很多年了。以咱们现有水平看,不找归化确实吃亏。”ZD48JnIPJ-VSHDYS7123FID-pK4dIsqKi
��� AI �ܻ��ҴӶ����ʱ��Ͷ� AI ����Ȥ��90 �����ʱ�����һ��������������顣����ʱû��������ȫ���⡣2000 ����ձ�ҵ�ǻ��������㣬���о���һ��ʱ�䡣�˽��˺ܶ����֪ʶ���о��Լ�Ū�����ˣ���ȴû����������ʵ������
���ڣ������˶����õ���AI �Ѿ������һ����������������������������Ĺ����ˡ��Ҿ����б�Ҫ�ú�ѧϰһ�¡��Ҳ���������ƪ���¾Ϳ��Ը����������ֻ�����Լ������ˣ�����������ƹ��ã������������ǵ��Լ����֡�����д���δ��룬���д����ĸо������ױ��˵����ڽ��ʲô���⡣
һ��ʼ�����Ǵ�ά���ٿƵ� Machine learning ��ʼ���ġ�˳�ſ���һ���죬�˽��˽��귢չ�����硣�ö���������߰���ıʼǼ���һ��ѣ��о������������ˡ�����Ҳ�����˺ܶ࣬���ÿ���ȥЧ�ʻ�Խ��Խ�͡����绻һ��·��
Ȼ���ҿ�ʼ�� Neural Networks and Deep Learning �Ȿ�顣�������º����룬��д����ʶ��������һ���dz��õ�ʵ���ֶΣ������Լ�дһ����졣����ôһ��������������Լ���������������ǰ�˵Ĺ켣��һ�£����Ը��õ�����Ϊʲô��
���ڵ�����Զ�� 20 ��ǰ��ѵ����ôһ����ǰ��������������ҵĻ���ֻҪ����һ���ӣ����Ժܿ�õ��������кܶ��ֳɵĴ�����Աȶԣ����� bug ���ײ顣��ϰ��Ҫ������Ҳ�����ֿɵã�THE MNIST DATABASE of handwritten digits ����Ȼ�����絽����ô�����ģ�������»���Ū���ÿ����Ԫ���ݵ��źŵ����塣��ᵼ�³������ bug �����ױ��ڸ����������������ݿ�������ݣ����ǻ��ǿ��Դӽ������ȷ���Ʋ��Լ���û��ʵ�ֶԡ������������д����ʶ�����������ѧϰ�Ƿdz��õġ�
��������������磬����ģ����ԵĹ�����ʽ���÷dz�����Ԫ�������������ͨ�����ݷdz����źţ������Դ������һ��������Ϣ����һ�˵õ�Ԥ�ڵĽ�����ó���ģ����ʵ���ﱾ�������ҵİ��ã���Ϸ���Ǹ�����ġ�����д��ôһ���������Ҹе��dz����֡�
���ǵ������ǣ�ģ�������磬������ʵ�ֵ�����Ԫ�Ĵ���϶����쳣�ġ������õIJ��ǵ�����Ԫ��ô�����˼�����⣻�������õ�������ṹ����������������һ�����ʵ�����ṹ�����Ǵ�һ�����������źţ������������ӣ���Ԫ֮���ͻ�����������ڶ���Ԫ��һ����Ԫ�ᱻ�ܶ�ͻ�����ӵ������Ԫ��ÿ��ͨ��ͻ�����źű�ͻ���ϵ�Ȩ���������ۻ���һ���ڽ��յ���Ԫ�����ɴ���Ԫ�ڵ���ֵ����һ�Σ��Ѹ��źŴ�����ȥ����Ҳ������ֵ�������ӵ������Ԫ��һ�������źţ����һ���ܵõ���ȷ�Ľ��������������ȷ�������Ƿ��������⣬ֻ������ṹ���ԡ�
��ν�˹������磬ֻҪ�õ�����ȷ������ṹ����������������Ƿdz��ģ�ģ���źŴ����Ĺ��̣����ź�ͨһ��ͺ��ˡ��ҵĴ��������汾���������е���ȷ�ij���ѵ�������磬�����ݵ�����Ȼ���뵽�ҵĴ�������֤һ�¡���������ֻ��ʵ����IJ��֣����Կ��ټ���ʵ�ֵĶԲ��ԣ���������������ӵIJ���ʱ�����Զ�λ bug ����
�����������ǰ�������Ԫ�ȫ���ӡ�����Ȼ����������������Ľṹ����������ġ���Ϊ�������Ԫ��һ����ۼ���һ�����ֻ�в������ӵĻ������ǰ�ȫ�����еIJ�������Ȩ����Ϊ 0 ���ѡ�
����Ҳ���������������ڣ����������õ�һ����ȷ������������ṹ��Ҳ������ν��ѵ�����������������ʱ�䣬��Ȼ����������еĿ����ԣ�ÿ�������ϵ�Ȩ�أ�������������ʱ��һ�����������������������Ԫ֮�����������ҲԶ������Ϊȥÿ���趨���������롣���DZ�����ij������ʽ�����������Ѱ����ȷ��������ʱ�䣬ͬʱ����Ҫ�����ݹ�ģ������������������Ԫ����ֲ㣬�ͼ���ļ���������������
��Ϊѧϰ�������ȴ�һ�����ǰ�������翪ʼ��Ҳ���Ǹ������⣺�� 28x28 = 784 �����صĻҶ�ͼ��ʶ�����д������ 0 - 9 �������� 784 ���Ҷ��źţ�������� 0 - 9 ʮ�������źš�����ÿ���źű�ʾ����ǻ���ijһ����������֡���Ȼ��10 �������ź��кܴ�����ࡣ������ 4 ���źž��ˣ����Ա�ʾ 0-15 ��״̬�������ǣ�������� 4 ���źŵ�������൱�ڳ���������ʶ��������⣬����Ҫ�������ֵĶ����Ʊ�ʾ����϶���Ҫ�����ӵ�����ṹ���Ʊش������ѵ����������Ѷȡ�
�м�ģ��������IJ��֣��������Ͻ���� 30 ����Ԫ���������ṹ��������һ�ߺ� 784 �����뵥Ԫȫ���ӣ���һ�˺� 10 �������Ԫȫ���ӡ���ν��ѵ���������Ƿ��������ҵ�ÿ�������ϵ�Ȩ�أ��Լ�ÿ����λ�����ź��õ���ֵ��һ�� 784 * 30 + 30 + 30 * 10 + 10 ����Ҫ����IJ�����
ѵ���ķ�����������ļලѧϰ����������֪������ź�ȥ�����磬����������һ��ͼƬ�����ּ�������������֪��������Ҫ�Ľ��ƫ�á�MINIST ���ݼ����� 5 ����Ԥɨ��õ�ͼƬ������ע�˽�����֡�һ��ʼ����ͼƬ����϶��������ġ��������ǿ��Ը��ݴ���Ľ������ȷ�Ľ���ȶԣ����������� ��������Բ���һ�ֽ� stochastic gradient descent (SGD) �ķ������е�������������о�Ƶ�����ԣ�����תһ����ť������һ���źźò��ã�������ˣ�����Ͷ��ˣ�������˾ͷ���תһ�¡�������̽� backpropagation �����ݽ�����������Դͷ����������ȥ�����ǣ�������Ԫ��˵��ÿ����Ԫ��Ӧ��Դͷ�кܶ�������Ǻ���ȷ����ת�ĸ�Դͷ����ť����ת���١�
Ϊ�˸��õĵ�����ЩȨ��ֵ��������Ҫ���ź���һЩ��������Ϊÿ����Ԫ���յ����źŶ��Ǻܶ���Դ���������ģ����ԣ���Ӧ����ijЩ�źŹ������⡣��Ȼ����һ���仯�ͻἫ���Ӱ��������ڸǵ���һЩ�źŵĵ���Ӱ�졣���ǿ�����һ������������ν����źŵķ�Χ������ʵ����Χȫ���ŵ� [0,1] ֮�䣬����������ÿ����Ԫ��˵������ÿ�����뿴����������ˣ�����һ�µĹ���ȥ������
��ʵ��������ź������εĺ���������ʲô����Ҫ����Ҫ����������������������������źŶ��淶��������ˡ������Ƽ��� sigmoid ����֮�����õö࣬�����ڶ����dz����������dz���Ҫ��
����һ��ʼ���� backpropagation ��ϸ�ں������⡣����������һƪ���� How Does Backpropagation in a Neural Network Work? �������ˡ�ԭ���������õķ�������������һ��ʼ��֪���ġ����������õĴӽ���IJ��췴����Դ�� delta ����ʽ�dz�������ѧԭ����������л Andrew Ng �Ĺ�ʽ delta_0 = w . delta_1 . f'(z)
������ֻ��Ҫ�������źŴ���ʱ��ÿ����Ԫ�ϵõ���ֵ�����ϸ���Ԫ����˵���Ԫ�ϵ� delta �����Ȩ�ؾͿ��Եõ����� delta ���� delta ��������������øù�ʽ������� delta �ۻ�����
��д����Ĺ����У�һ���������� bug������һ�������� backpropagation ���̵ģ���Ҫ�������ⲻ��λ���������������Сʱ���¶��顢���⡢����������ҳ�����
�ҽ������ύ���� github ������Ȥ��ͬѧ���Բο���https://github.com/cloudwu/neuralnet ��
˵����һ�� bug ��һ��ʼ�ҵij��������ȷ���У������ҳ��Ե�����һЩ��Ԫ�ĸ���������� 30 �ĵ� 40 ������ȴ�����½����������������⡣���� 2 ����Сʱ�Ų飨��ʵ����������ͬ�����ʱ�䣬һ��Ҳ�ͻ��� 10 ��Сʱ�����ŷ������Ⲣ���dz����������ʵ���ϡ�
�������ж�������ʼ��������ʱ��������̬�ֲ������ֵ��ʼ�����������Լ���ѵ��ʱ�䡣��ʱ��û��ȥ̽��������Ϊʲô��Ч��������ʲô���õķ�����ֻ�Ƕ���ʵ����һ�¡���Ϊ��û��ʹ���κε������⣬�� C �����е�������Ǿ��ȷֲ��ġ����������� google ��һ����ʽ���Ѿ��ȷֲ��������ת��Ϊ��̬�ֲ���ȡ�������ȷֲ�������� r1, r2 ��Ȼ����� float x = sqrtf( -2.0 * logf ( r1 ) ) * cosf ( 2.0 * PI * r2 );
��ÿ����һ�����������������һ����������һ�ε����Ϳ����ˡ�
��û�л��������ʽ��ʲô���⡣��������˵������ r1 Ϊ 0 ʱ��log(r1) �����������������Ⱦ�����磬���¾������� backpropagation �ܶ�Ȩ�ض������ NaN ��
��ε�ʵ��ֻ��˵��һ����ʼ�������Ѿ�ռ���˺ܶ��ʱ�䡣���ǵ���Ϸ���������У��ҵ��ȷ�һ�ţ�����������������һ���֪ʶ��
(2)【2】(4)【4】(日)【ri】(凌)【ling】(晨)【chen】(2)【2】(时)【shi】(许)【xu】(,)【,】(上)【shang】(游)【you】(新)【xin】(闻)【wen】(记)【ji】(者)【zhe】(在)【zai】(现)【xian】(场)【chang】(看)【kan】(到)【dao】(,)【,】(当)【dang】(地)【di】(下)【xia】(着)【zhe】(大)【da】(雨)【yu】(,)【,】(警)【jing】(方)【fang】(仍)【reng】(在)【zai】(现)【xian】(场)【chang】(维)【wei】(持)【chi】(秩)【zhi】(序)【xu】(。)【。】(校)【xiao】(内)【nei】(救)【jiu】(援)【yuan】(仍)【reng】(在)【zai】(继)【ji】(续)【xu】(,)【,】(现)【xian】(场)【chang】(不)【bu】(断)【duan】(有)【you】(消)【xiao】(防)【fang】(救)【jiu】(援)【yuan】(人)【ren】(员)【yuan】(进)【jin】(出)【chu】(。)【。】(道)【dao】(路)【lu】(两)【liang】(旁)【pang】(停)【ting】(满)【man】(了)【le】(车)【che】(辆)【liang】(,)【,】(渣)【zha】(土)【tu】(车)【che】(、)【、】(推)【tui】(土)【tu】(车)【che】(在)【zai】(现)【xian】(场)【chang】(待)【dai】(命)【ming】(。)【。】(学)【xue】(校)【xiao】(门)【men】(前)【qian】(,)【,】(聚)【ju】(集)【ji】(着)【zhe】(多)【duo】(名)【ming】(家)【jia】(属)【shu】(及)【ji】(市)【shi】(民)【min】(,)【,】(都)【dou】(在)【zai】(等)【deng】(待)【dai】(救)【jiu】(援)【yuan】(消)【xiao】(息)【xi】(。)【。】
【▲】【乌】✌【克】「僕はさっき何か間違ったこと言ったりしませんでしたか」【兰】유【工】¿【兵】 “再等等,逐日、白马两军还未进入冀州,待孟起与子龙攻入冀州,夏侯渊必然方寸大乱,届时我等正好可以趁机出击,一举将夏侯渊所部击灭,则冀州可下!”张辽看着眼前的济南地图,一边微笑道。【开】°【展】んだよ」【排】⊿【雷】【工】【作】【据】☿【I】僕は飛行機で行った方が速いし楽ですよと勧めたのだがcレイコさんは汽車で行くと主張した。【C】卐【p】仕方がないから私cその子の頭を抱いて撫でてあげたわよcよしよしってね。その頃にはその子は私の背中にこう手をまわしてねc撫でてたの。そうするとそのうちにねc私だんだん変な気になってきたの。体がなんだかこう火照ってるみたいでね。だってさc絵から切り抜いたみたいなきれいな女の子と二人でベッドで抱きあっていてcその子が私の背中を撫でまわしていてcその撫で方たるやものすごく官能的なんだもの。亭主なんてもう足もとにも及ばないくらいなの。ひと撫でされるごとに体のたがが少しずつ外れていくのがわかるのよ。それくらいすごいの。気がついたら彼女私のブラウス脱がせてc私のブラ取ってc私のおっぱいを撫でてるのよ。それで私やっとわかったのよcこの子筋金入りのレズビアンなんだって。私前にも一度やられたことあるのc高校のときc上級の女の子に。それで私c駄目cよしなさいって言ったの。【h】→【o】✯【t】【o】☏极品私人尤物视频yw193永久免费最新版地址入口 v1.0.0-96u...。